Lステップで何ができる？シナリオ配信・タグ管理・流入分析を実例で解説

いつもご覧いただき、ありがとうございます。運用支援の窓口の角田です。

「Lステップって、結局何ができるの？」――この質問に対して、機能名を列挙するだけでは伝わらないんですね。

 

実際の運用シーンに置き換えた説明が必要だと、私は感じています。

 

今回は、Lステップの主要機能を、自社D2C「Fresk」での実運用も交えながら、実例で噛み砕いていきます。

ステップ配信（最重要）

機能概要

友だち追加日から「○日後」に自動でメッセージを配信する機能です。手動配信不要で、すべて事前設定で動きます。

活用例：Fresk新規友だちのステップ配信

• 0日目（追加直後）：ご挨拶＋初回購入クーポン
• 1日目：商品の使い方・効果説明
• 3日目：お客様の声・実際の効果事例
• 7日目：商品ラインナップ全体紹介
• 14日目：再度クーポン＋購入促進

この自動配信だけで、友だち→初回購入率が約1.5倍に改善した、という実例があります。

 

「自動化なのに、こんなに効くのか」というのが、最初に組んだときの率直な感想でした。

タグ管理

機能概要

友だち1人ずつに複数タグを付与可能、という機能ですね。「性別」「興味」「購入履歴」「最終来店日」などの属性で管理できます。

活用例：購入履歴別のタグ運用

• 「初回未購入」タグ：購入促進メッセージ
• 「リピート顧客」タグ：新商品案内
• 「高単価購入者」タグ：特別オファー
• 「休眠顧客」タグ：呼び戻しキャンペーン

タグ別に配信内容を変えることで、ブロック率を抑えつつ反応率を上げられるんですね。

 

「全員に同じメッセージを送る」運用から、「その人にとって意味のあるメッセージを送る」運用への転換。これが、タグ管理の本質だと感じています。

シナリオ配信（条件分岐）

機能概要

「Aと答えたら→このシナリオへ」「Bと答えたら→別シナリオへ」のような条件分岐型の自動応答機能です。

活用例：診断型シナリオ

「あなたに合う商品診断」のような診断クイズを設計します。回答に応じて、最適な商品を自動レコメンド。診断中にタグも自動付与する形ですね。

活用例：Q&A対応

「商品の使い方を知りたい→使い方説明」「キャンセル方法を知りたい→キャンセル手順」のような、よくある質問の自動応答です。

 

カスタマーサポートの負荷を減らしつつ、ユーザーの待ち時間も短縮できる。両方にメリットがある仕組みだと思うんですね。

流入経路分析

機能概要

QRコードごとに独自のID付与。「広告経由」「店舗内QR経由」「ホームページ経由」など、登録経路を分析できる機能ですね。

活用例：広告投資の判断

「Google広告経由の友だち1人あたりLTV」「Meta広告経由の友だち1人あたりLTV」を比較します。投資効率の高い媒体に予算を寄せる判断ができるんですね。

 

「広告費の判断材料が、媒体ごとに見えるようになる」というのは、経営的にも大きいです。なんとなくの肌感覚で予算配分していた状態から、データに基づく判断に変わるんですね。

クロス配信（セグメント絞り込み）

機能概要

タグや属性を組み合わせて、特定グループへのみ配信できる機能です。

活用例：地域＋購入履歴別の配信

「金沢市在住＋過去30日に購入なし」のような複合条件で配信できます。地域限定キャンペーン情報を、関連性の高い友だちのみに送信、という使い方ですね。

アンケート機能

機能概要

LINE上で完結するアンケート設計ができます。回答結果はLステップ内に蓄積されます。

活用例：顧客満足度調査

購入7日後に「商品満足度アンケート」を自動配信。回答を分析し、商品改善のヒントにする、という流れですね。

予約管理

機能概要

LINE上で予約受付ができる機能。カレンダー連携、リマインダー自動配信付きです。

活用例：店舗予約のLINE化

美容室、整体、飲食店の予約をLINEで完結。前日リマインダーで予約忘れ防止、というのは特に飲食・サービス業で効くんですね。

リッチメニュー

機能概要

LINEトーク画面下部に表示される、画像メニューです。タグ別に表示内容を変えられる、というのがLステップ版の強みですね。

活用例：会員レベル別のメニュー

「一般会員」「VIP会員」でリッチメニューを変更します。VIP会員には特別商品メニューを表示する、というような使い方です。

URLクリック追跡

機能概要

配信メッセージ内のURLクリックを追跡できます。誰が・いつ・何を見たかを記録できる機能ですね。

活用例：興味タグの自動付与

「新商品のURL」をクリックした友だちに「新商品興味あり」タグを自動付与。次回配信の優先対象に、という流れです。

 

クリックという「行動」を、自動的にタグという「属性」に変換する。地味ですが、これがCRMとして本当に強い機能なんですね。

自動応答（チャットボット）

機能概要

友だちのメッセージに対する自動応答です。キーワード反応、AI応答などを設計可能ですね。

活用例：営業時間外の自動応答

「営業時間外にお問い合わせいただいた場合の自動返信」「定型質問への自動応答」で、顧客満足度を維持していく形です。

「全機能を使い切る」運用設計

立ち上げ初期（1〜3ヶ月）

• 新規友だちのステップ配信（7日間）
• 基本タグ（購入有無、性別）の設計
• 流入経路の設定（QRコード別）

中期（4〜6ヶ月）

• シナリオ配信（診断・Q&A）
• クロス配信の活用
• リッチメニューのセグメント化

長期（7ヶ月〜）

• アンケートでの顧客分析
• 予約管理の本格運用
• 分析データに基づく継続改善

 

いきなり全機能を使おうとすると、必ず破綻します。段階的に積み上げていく、という考え方が大事ですね。

使い切らない場合のコスパ問題

月額2〜3万円のLステップは、主要機能を5〜7個以上使い切らないとコスパが悪い、と感じています。

「ステップ配信だけ」では、月額分の元が取れない、というのが正直なところです。

 

「便利だから入れる」より、「使い切る覚悟を持てるか」で判断するのが、ツール選びの本質だと、私の中では位置づけています。

運用工数の目安

初期構築：30〜50時間

シナリオ設計、タグ設計、リッチメニュー構築。社内対応 or 外注対応、というところですね。

月次運用：10〜30時間

新規配信の作成、分析、改善。本格運用なら月30時間程度は見ておいたほうが現実的だと感じます。

2026年の機能進化

AI連携の強化

ChatGPT等のAIと連携した、より自然な自動応答が広がってきています。

外部CRM連携

Shopify、HubSpotなどとの統合的なデータ連携が進化中ですね。

最後に｜Lステップは「機能を使い切る」前提のツール

Lステップは多機能だからこそ、全機能を使い切らないとコスパが悪いんですね。

シナリオ設計を本気で行い、運用を続けることが前提のツールだと、私の中では定義づけています。

 

「機能を使い切る前提」――少し間を置いて、もう一度お伝えしておきたいフレーズです。

 

もし御社で同じような状況に心当たりがあれば、無料相談からでもお声掛けください。事業のフェーズに合わせて、必要な打ち手をご一緒に整理させていただきます。

 

最後までお読みいただき、ありがとうございました。今後とも、宜しくお願い申し上げます。